Kľúčový rozdiel: dátový sklad je databáza, ktorá sa používa na ukladanie údajov. Ide o centrálny úložisko údajov, v ktorom sú uložené dáta z rôznych zdrojov. Dátový sklad sa potom používa na nahlasovanie a analýzu údajov. Databáza je na druhej strane základom alebo akýmkoľvek uložením dát. Ide o organizovaný súbor údajov. Databáza sa používa na ukladanie údajov, pričom dátový sklad sa väčšinou používa na uľahčenie podávania správ a analýz.

Dátový sklad sa potom používa na nahlasovanie a analýzu údajov. Môže sa použiť na vytváranie trendových správ pre výkazníctvo vyšších manažérov, ako sú ročné a štvrťročné porovnania.
Účelom dátového skladu je poskytnúť používateľovi flexibilný prístup k údajom. Úložisko údajov sa vo všeobecnosti vzťahuje na kombináciu mnohých rôznych databáz v celom podniku. Dátové sklady uchovávajú aktuálne aj historické údaje, aby sa na analýzu mohli použiť všetky relevantné údaje. Analýza pomáha nájsť a preukázať vzťahy medzi údajmi a získať význam z údajov.
Databáza je na druhej strane základom alebo akýmkoľvek uložením dát. Ide o organizovaný súbor údajov. Údaje z rôznych zdrojov sa zbierajú na jednom mieste, toto miesto je databáza. Údaje sú organizované do nejakej štruktúry, najmä podľa databázového modelu. Najčastejšie používaným databázovým modelom je relačný model, iné zahŕňajú hierarchický model, sieťový model atď.
Na získanie údajov z databázy je potrebné použiť systém správy databáz (DBMS). Systémy správy databáz sú navrhnuté aplikácie, ktoré interagujú s používateľom, inými aplikáciami a samotnou databázou na zachytenie a analýzu údajov. DBMS je navrhnutý tak, aby umožňoval definovanie, vytváranie, vyhľadávanie, aktualizáciu a správu databáz. Niektoré populárne DBMS zahŕňajú MySQL, PostgreSQL, SQLite, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, Oracle atď.
Zatiaľ čo databáza a dátový sklad sa môžu zdajú byť rovnaké, sú skutočne iné

Niektoré rozdiely medzi databázou a dátovým skladom:
- Databáza sa používa na spracovanie transakcií online (OLTP), ale môže byť použitá aj na iné účely, ako je napr. Data Warehousing.
- Pre online analytické spracovanie (OLAP) sa používa dátový sklad. Toto číta historické údaje pre používateľov pre obchodné rozhodnutia.
- V databáze sú tabuľky a spojenia komplexné, pretože sú normalizované pre RDMS. Tým sa znižujú nadbytočné údaje a šetrí sa úložný priestor.
- V dátovom sklade sú tabuľky a spojenia jednoduché, pretože sú de-normalizované. Toto sa vykonáva s cieľom skrátiť čas odozvy pre analytické otázky.
- Na návrh RDMS databázy sa používajú relačné modelovacie techniky, zatiaľ čo pri modelovaní Data Warehouse sa používajú modelovacie techniky.
- Databáza je optimalizovaná pre operáciu zápisu, zatiaľ čo dátový sklad je optimalizovaný pre operácie čítania.
- V databáze je výkonnosť nízka pre analytické otázky, zatiaľ čo v dátovom sklade je vysoký výkon pre analytické otázky.
- Datový sklad je krok pred databázou. Obsahuje databázu vo svojej štruktúre.