Hlavný rozdiel: Data Mining je vlastne analýza údajov. Je to počítačom podporovaný proces vykopávania a analyzovania obrovských súborov dát, ktoré boli buď kompilované počítačom, alebo boli vložené do počítača. Dátové skladovanie je proces zhromažďovania informácií alebo údajov do dátového skladu. Datový sklad je databáza, ktorá sa používa na ukladanie údajov.

Účelom dolovania dát, ktorý je známy aj ako zisťovanie vedomostí, je umožniť podnikom, aby si tieto správania, trendy a / alebo vzťahy pozreli a aby ich mohli zohľadňovať vo svojich rozhodnutiach. To umožňuje podnikom robiť proaktívne rozhodnutia založené na vedomostiach.
Termín "dolovanie dát" vychádza zo skutočnosti, že proces získavania údajov, tj hľadanie vzťahov medzi údajmi, je podobný procesu ťažby a vyhľadávania drahých materiálov. Nástroje na dolovanie dát využívajú umelej inteligencie, strojové učenie, štatistiky a databázové systémy na nájdenie korelácií medzi údajmi. Tieto nástroje vám môžu pomôcť odpovedať na obchodné otázky, ktoré boli tradične príliš časovo náročné na vyriešenie.
Výskum dát zahŕňa rôzne kroky, vrátane kroku analýzy surovín, aspektov databázy a správy údajov, predbežného spracovania údajov, úvah o modeloch a inferenciách, metrík záujmov, zložitosti, následného spracovania objavených štruktúr, vizualizácie a online aktualizácie.

Účelom dátového skladu je poskytnúť používateľovi flexibilný prístup k údajom. Úložisko údajov sa vo všeobecnosti vzťahuje na kombináciu mnohých rôznych databáz v celom podniku.
Hlavným rozdielom medzi skladovaním údajov a vyhľadávaním údajov je to, že dátové skladovanie je proces zhromažďovania a organizovania údajov do jednej spoločnej databázy, zatiaľ čo získavanie údajov je proces získavania zmysluplných údajov z tejto databázy. Spracovanie údajov sa môže vykonať až po ukončení dátového skladovania.