Kľúčový rozdiel: Bivariátová korelácia je opísať meranie vzťahu medzi dvomi lineárnymi premennými. Na druhej strane je čiastočná korelácia opísať meranie dvoch premenných po tom, čo sa umožní účinok na tretiu alebo iné premenné.
Bivariátová korelácia sa používa na zistenie, či sú premenné navzájom spojené alebo nie. Zvyčajne sa meria, ako sa súčasne menia premenné. Účelom bivariátu je analyzovať viaceré premenné súčasne. Analýza je zameraná na meranie lineárneho vzťahu medzi dvoma premennými.
Čiastočná korelácia je korelácia medzi dvomi premennými po zohľadnení efektu iných premenných. Merajú koreláciu medzi dvoma premennými, ale eliminujú vplyv tretej premennej. Najlepšie sa používa pri viacnásobnej regresii. Čiastková korelácia zhromažďuje premenné a je užitočná na odhaľovanie falošných vzťahov a odhaľovanie skrytých vzťahov.
Porovnanie medzi dvojzložkovou koreláciou a čiastočnou koreláciou:
Bivariátová korelácia | Čiastočná korelácia | |
definícia | Bivariátová korelácia sa používa na meranie toho, či sú tieto dve premenné navzájom spojené alebo nie. | Čiastková korelácia sa používa na meranie vzťahu po kontrole iných premenných (tretia premenná). |
Opatrenia | Meria alebo analyzuje dve premenné. | Meria stupeň ďalších premenných. |
premenné | Často označované ako X a Y | Dve náhodné premenné, napríklad X a Y, X a Z alebo Y a Z |
symbol | Pearsonovo "r" (R) | rYX.W |
Používa sa na získanie | Používa sa na získanie korelačného koeficientu, ktorý opisuje mieru vzťahu medzi dvoma lineárnymi premennými. | Používa sa na získanie korelačných koeficientov po kontrole jednej alebo viacerých premenných. |
